Malo se pojmova trenutačno koristi tako široko kao „AI web dizajn”. Pod time se misli na sve, od generatora slika do alata koji na pritisak gumba izbaci web stranicu. Ovaj članak razvrstava što od toga u praksi stoji, a što tvrtke stoji novca bez ikakve koristi.
Polazište: AI u rezultatu ili u procesu
Postoje dva bitno različita načina korištenja AI-ja u web projektu. Prvi stvara rezultat: jedan prompt i ispadne naslovnica. Drugi ubrzava put do njega: priprema podataka, izdvajanje slika, varijante tekstova, prijevodi, pokrivenost testovima.
Prva se varijanta glasno oglašava, druga doista mijenja troškove projekta. Tko ih pomiješa, kupuje obećanje umjesto usluge.
Gdje AI u projektu stvarno štedi vrijeme
U našim projektima to su gotovo uvijek ista mjesta, i rijetko su kreativna:
- Podaci o proizvodima: tisuće artikala iz ERP-a dovesti u upotrebljivu strukturu, ujednačiti opise, predložiti kategorije. Ručni posao koji traje tjednima svede se na dane.
- Priprema slika: izdvajanje, izvođenje formata, prijedlozi alternativnih tekstova. Prijedlozi se provjeravaju, ali se više ne pišu od nule.
- Prijevod: prve verzije za strane jezike koje potom lektorira izvorni govornik. Osjetno brže od prevođenja od nule.
- Migracija: prijenos sadržaja iz starog sustava u novi, uključujući prilagodbu strukture i formata.
- Ponavljajući procesi: predsortiranje upita, priprema ponuda, iščitavanje dokumenata. To radi i nakon lansiranja i štedi sate svakog mjeseca.
Gdje AI u web dizajnu podbacuje
Web stranica ima jedan zadatak: od posjetitelja napraviti upite. Za to je potrebna odluka o tome što se izostavlja, a upravo to generativni sustavi ne mogu. Oni proizvode uvjerljivo, ne izoštreno.
Rezultat se prepoznaje po proizvoljnosti: stranice koje izgledaju kao sve druge, s tekstovima koji bi pristajali svakoj tvrtki u branši. Nisu pogrešni. Samo su zamjenjivi, a zamjenjivost je u tržišnoj utakmici najskuplji mogući ishod.
Tome se pridružuju praktični problemi: nejasna prava na generirane slike, obveza označavanja prema čl. 50 Uredbe EU o umjetnoj inteligenciji i sadržaji koje nitko nije stručno provjerio, a stoje u ime tvrtke.
Što to znači za odabir agencije
„Radimo s AI-jem” više nije razlikovna značajka. To danas rade svi. Zanimljivija su tri druga pitanja:
- Na kojem mjestu točno? Konkretan odgovor navodi zadatke, a ne krilatice.
- Tko provjerava rezultat? Ako nitko nije poimence odgovoran, onda nije nitko.
- Gdje su podaci? Za mnogo toga obrada u oblaku nije problem. Za podatke o klijentima, ponude i ugovore često jest, tada trebaju lokalni modeli u vlastitoj mreži.
Zaštita podataka i označavanje
Dvije obveze od 2026. više nisu na pregovaranju. Prvo: tko osobne podatke daje na obradu AI sustavu, treba pravnu osnovu i ugovor o obradi prema čl. 28 GDPR-a. Drugo: sadržaj generiran umjetnom inteligencijom ili njome bitno obrađen mora biti prepoznatljiv kao takav prema čl. 50 Uredbe EU o umjetnoj inteligenciji.
Oboje je izvedivo ako se planira od početka. Naknadno postaje projekt za sebe.
Zaključak: alat, ne zamjena
AI stvarno mijenja web projekte, ali na drugom mjestu nego što se oglašava. Čini tupi posao bržim i jeftinijim. Odluke o tome što brend govori, a što izostavlja, ostaju ručni rad.
Zato AI koristimo u procesu, ne u rezultatu. Koncept, vođenje brenda i odgovornost ostaju kod ljudi. To nije suzdržanost iz načela, nego iskustvo iz projekata u kojima se pokušalo obrnuto.